大数据

智能电网中电力大数据关键技术的利用

2025China.cn   >2019年05月17日

  电力体系在运行中会发生庞大的数据信息,数据增长速率很快而且范例较多,这和大数据的特征相相符。跟着电网的赓续睁开和推动,体内的数据源会赓续增多,甚至会出现极强的增长趋向。以往的数据处理技术已经不能称心以后睁开必要。

  智能电网大数据特征

  智能电网在运行的过程中会赓续发生庞大的数据,对数据按照来源停止划分,可以或许或许分为电力企内部和内部数据,此中内部数据包含数据收集与监控体系、临盆办理体系、配电办理体系、客户效劳体系等,数据大多来源于关键应用体系;内部数据则一样平常来自于互联网、气象信息体系、地舆信息体系等,内部的数据较为分散,数据办理单位也各不相同。可以或许或许看出智能电网数据具有多样性、来源多样的特征,半布局化、非布局化的数据数目在赓续增长,比如:客户效劳体系中的语音数据、在线监测体系中的视频、图像数据,这些都属于非布局化数据,这些数据价值密度不高,每种数据在采样、性命周期、频率方面都各不相同。

 

  智能电网、云计算和大数据技术之间的联系

  以后电网中基础举动措施还不完善,不能有用的对相应信息资源停止搜集、阐发和存储,要解决以后现状,就必要在电力体系中加入智能电网应用。

  要对电网中的数据信息资源停止正当的应用,为决定供给有用的根据,就必要构建大数据平台,实现科学决定。在构建的过程中,还必要加入云计算技术,将云计算技术和大数据技术停止无机结合,实现企业对智能电网下各种数据信息的有用阐发、计算与存储,为更好的节制智能电网供给技术支撑。

  智能电网、大数据技术、云计算之间具有慎密联系,云计算技术具有很大的信息存储功效,在构建大数据平台时,将其加入,靠其功效对智能电网下各项数据信息停止计算和阐发,而电网运行又会赓续发生庞大的数据,因此在搭建平台时,可以或许或许利用这一功效,来称心智能电网运行的实际必要,为实现智能电网数据在线阐发功效供给技术支撑。另外,应用这一技术,还可以或许或许增强对智能电网的实时监控与办理,为其经济正当的运行供给支撑。

  智能电网中电力大数据关键技术的利用

  1 ETL 关键技术

  电力领域智能电网在数据散布上具有分散的特色,数据数目很多,数据范例也较多,这些都为数据处理工作带来了一定的艰难。在这种环境下,停止数据处理工作应该要按照模范流程停止尺度操纵,即“数据集成-抽取-转换-剔除-修止“。电力企业通常将数据仓库技术应用到数据集成上,ETL 是“Extract-Transform-Load”的缩写,从中可以或许或许看出其包含三个部分,即 Extract、Transform 和 Load,首先是 Extract,被叫做数据抽取,便是要将目标数据源体系必要的无关数据从数据源体系中抽取进去;Transform 被叫做数据转换技术,用数据抽取技术抽取出的数据根据相干的请求停止转换,将数据变为另外一智槭,在这个过程中要对数据源中出现的偏差和错误数据停止处理,要洗濯或许加工数据;Load是数据加载技术,便是将上一关键处理好转换好的数据停止加载,之后保留到目标数据源体的凇

  这一关键技术是智能电网中电力大数据集成的关键技术,将其应用到企业中,必要全面考虑每种因素,在正当考虑后再和多种先辈技术停止结合,实现科学的数据集成化。

 

  2 数据阐发关键技术

  大数据技术中,中央便是将信号转化为数据,利用ETHINK平台对数据停止处理和阐发,将其转化为信息,颠末过程对信息停止提炼,可以或许为电力企业的决定和行为供给有用参考和根据。德国就应用数据阐发关键技术,为其太阳能履行供给了有用、科学的决定根据,太阳能的普遍应用可以或许让电力用户将多余的电能输入电网中,提高电力企业的经济好处。

  3 数据处理关键技术

  在电力大数据中,应用数据处理技术便是对收集来的数据停止处理,包含分库、分区与分表。数据分库处理便是要按照一定的处理原则将一些利用率高的数据输入到分歧的数据库中,如许可以或许或许提高数据库中一些数据的利用率。数据分区处理,便是将通表数据有用的载入到分歧文件中,可以或许或许有用减轻大型表压力,提高数据的访问机能,让运行环境更好。数据分表处理,便是按照相干的数据处理原则来制作各种数据表,如许可以或许或许减轻单表压力。除此之外,构建并行式和纵列式数据库,可以或许或许提高数据加载机能,实现高效的数据查询。例如,可以或许或许将布局化查询语言和 Map Reduce 停止无机结合,可增强数据库中数据的处理机能,提高数据的抗压弹性。

  4 数据展现关键技术

  在智能电网电力大数据中,展现数据的关键技术包含可视化技术、历史流和空间信息流,将这三种数据展现关键技术应用到智能电网数据处理中,可以或许或许让企业中的办理者正确认识到电力数据的意义和体系运行环境。可视化技术被普遍的应用到智能电网中,用来实时监测和节制电网的运行环境,可以或许或许有用提高电力体系的主动化程度。空间信息流展现技术通常体如今电网参数和已有 GIS 的交融中,例如三维展现技术和虚构实际技术。历史流展现技术通常会应用到电网历史数据办理和展现中。可以或许或许实现对电力临盆现场的实时监测数据或许电网计划、负荷预测数据等数据走势的预测功效,可见这一技术具有很大的应用价值。

 

  在大数据时代配景下,企业应该赓续优化,搭建出更完善的电力大数据平台,可以或许充足发掘出数据的价值,颠末过程利用一些关键技术,可以或许提高智能电网中电力大数据的处理程度,为企业带来更多的经济好处,提高企业的竞争力,包管电网的运行。

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