智能交通

美大学开拓新技术 可预测易闯红灯路口

2025China.cn   >2019年05月17日

  在信号化的十字路口,直角肇事通常更容易引起驾驶人危险。法新社

  美国明尼苏达大学(University of Minnesota)与密西根大学(University of Michigan)合作开拓新的算法,利用从开拓的体系所收集的数据,让交通工程师以低本钱与容易应用的对象来找出容易出现闯红灯的十字路口。

  据Traffic Technology Today报导,在信号化十字路口中,闯红灯是构成撞击事故最常见与危险的原因之一,此中约45%的直角撞击会构成受伤,相较其余撞击种类则为25%。因此,削减直角撞击的频率可以或许或许大幅晋升全体交通平安和低落撞击相干本钱。

  研究职员于是着手研究是否可能以主动的办法,找出容易出现闯红灯的十字路口。由Henry Liu传授与密西根大学合作后,催生出这套可收集来自交通讯号节制器数据的SMART讯号体系。明尼苏达交通局(MnDOT)并已在双城(Twin Cities)地区超过100个路口装配该体系。

  由该职镏的计划中,研究职员利用SMART讯号数据来开拓对象并评估十字路口的平安效果,和利用SMART讯号数据预估闯红灯结果与可能的车辆穿梭抵触。研究职员将车辆速率及交通量,与来自SMART讯号的交通讯号相位信息配对,以便辨识可能的闯红灯结果。

  为了确认这项办法的精确度,研究职员以真正闯红灯结果的数据与可能的结果相比,再开拓出可预测是否真正发生的方程式。接着再设计办法来判定闯红灯结果是否会形成交通事故,并将这项新的测量加入利用平均每日交通而发生的模范模子中。

  末了研究职员再持续测试这项新模子,是否可晋升预测在信号化十字路口发生直角追撞的能力。若是可以或许或许精确测量交通抵触,便可判定是否可能出现危险的撞击意外,实践结果也发现闯红灯频率比传统平均每日交通更能预测直角撞击。

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