智能交通

解析现代化智能交通体系睁开现状

2025China.cn   >2019年05月17日

  当今都邑中的交通体系在数十年的睁开过程中,首先将重点放在私家交通上,其次是公共交通,末了才是适本地考虑自行车和行人。

  优先性的改变通常会导致途径路网和交通节制体系无法同时满意统统的途径应用者:私家交通所盼望的绿波会收到公交优先的影响,有轨电车和公交车受制于交通拥堵而无法在公用的绿灯光阴内颠末过程,自行车拥有自己的非机动车车道但仍必要在交叉口前泊车,行人必要等待漫长的红灯光阴而且过街所需的步行距离太长。

  但与此同时,都邑净化和全体出行必要又在集聚上升,为每一种交通体系增长了更多的压力,也暴露出了它咱咱们的缺点。

  当然,在无法同时称心统统交通办法的条件下,人咱咱们所期望的未来的智能交通体当匾酱如下三大要点:

  机能:智能交通体系的重要感化是帮助统统的途径应用者,包含各种交通出行办法,以最小的延误到达他咱咱们的偏向地。因此,体系必要了解以后并估计未来的交通状况,称心多情势出行办法,并更有用地停止交通办理。

  便于履行:因为设备掩护也是一大关键成就,这就使得体系必要根据交通布局的变换随之调剂,另外一方面,还必要使体系经营者可以或许或许疾速的对体系停止调剂,仿真并测试相干的节制参数。特别是要尽量的防止重复工作。

  凋谢性:为了有用的利用和计划预算,体系必需兼容已有的信号节制机/检测器设备,并支撑尽量多的凋谢模范。用户并不盼望为了实现优化节制而去修改每个信号节制机和信号灯头。

  现代交通体系应拥有一个基础交通模子作为支撑

  离线建模:用于确保统统常用的办理办法,情景计划和条件都获得正确的阐发测试,而且交通讯号体系全体运行优越。

  基于模子的实时决定体系:用于帮助体系经营者应用正当的对象得出一系列可行的解决计划。实时交通决定还包含预测对象,对可能发生的交通成就停止预警。

  自顺应交通讯号体系的校验和日常运行:该模子可以或许或许帮助交通体系加倍连贯的履行已经指定的计划。将同一个模子利用到离线和在线经营中可以或许或许更节省光阴和用度。

  因此,如下技术必要可以或许或许用于支撑上述的三大要点

  1. 自顺应交通讯号体系

  体系必要主动顺应交通布局的变更,将掩护和调剂的工作量最小化。自顺应信号节制体系必要疾速而且在线地调剂分歧交通出行情势之间的优先性。已发生延误的PuT车辆必要获得更多的优先权,因此可以或许增进信号协调和/或单个车辆或行人的绿灯光阴,以削减排放和延误。

  根据经营商的必要,可以或许或许有条件或无条件的履行公交优先,但是必要同时考虑到其余途径应用者的环境,使得公交优先对其余车辆的影响性最小。

  必要供给基于软件的决定体系。该体系可以或许或许供给削减拥堵和延误的计算办法,基于交通讯号节制,VMS标识,导航计划和网络推送信息。

  行人的延误必要考虑等待的行人总数,因此要考虑统统途径应用者的最优化。体系必要至少每五分钟计算途径路网的绿波,再将信号协调利用到体系中。体系可以或许计算并显示以后路网的运行状况,别的还可以或许预测未来小时内交通环境,如许一来出行者可以或许抉择合适的出行光阴出行办法。市民可以或许根据APP或网页上供给的出行计划决定自己的出行。

  信号节制的重要手腕还是颠末过程信号灯,但是可应用信息板,网络,app,广播或其余通讯办法发布交通讯息。

  体系可以或许支撑应用一个离线的微观交通仿真程序停止地区规模内的交通节制,而在仿真和实际体系中应用相同的交通供给。

  2. 基于模子的实时决定支撑

  决定支撑对象应供给定制化的关键评估目标,使得体系办理者可以或许或许疾速的评估都邑的交通运行品格。可以或许或许供给交通状况的计算结果用于自顺应交通节制体系,以提高检测器数据丢失或损坏导致的影响。

  为了提高稳固性,有必要使得统统的交通节制、交通建模和交通工程相干的软件应用同一个路网模子,如许任何路网中的修改只必要操纵一次。如果分歧的软件程序应用分歧的供给模子的话,后期掩护的本钱和体系的稳固性都将遭到影响。因此关键是统统定义的供给模子都只需被定义一次即可同时用于多个软件平台中。

  用于决定支撑的基于模子的预测对象必要至少每5分钟更新一次,能力帮助体系办理者更好的得出成就的决定。预测结果必要至少覆盖未来30分钟内的交通演变,能力有助于阐发交通成就的流传环境。

  预测自己必要考虑到已知的途径施工环境和交通事故。这意味着实时的微观模子必要在空间和光阴上连续性的流传因为事故或其余事件导致的交通瓶颈。

  如果必要做某些交叉口或细部的模子,可以或许或许将微观模子导入到微观仿真中做指定地区的仿真,这种环境通常适用于阐发分外事件对指定地区的影响(例如交通事故导致的堵塞)。

  基于模子的预测必要来源于一个主路网,该路网必需包含收集的历史数据,对付一个几百万生齿的都邑来说,可以或许或许每5分钟预测至少300个交叉口和3000公里途径路网。

  为了包管此类规模的路网可以或许或许停止疾速的预测计算,实时模子必需为微观模子。当公交与私家小汽车同享门路时,那么预测必要包含公交车辆的估计到达光阴。

  交通预测必需考虑到现有的检测器数据。这意味着预测办法可以或许将现有模子扩大到预测层面,而且以后检测的交通流量必需精确输入到模子中。因此,不能简略地将前一分钟收集到数据与历史趋向数据停止对比,然后加载类似环境下的OD矩阵(从最接近的离线模子),末了应用以后交通的通行状况运行路网仿真。如许创建的模子往往不能真实反映实际环境。体系应该尽量应用公开的模范和协定,这使得体系具有更好的扩大性和兼容性。

  3. 检测器/数据获得模块

  交通讯号体系必要可以或许或许从分歧范例的检测器谢得/处理数据,以此防止供给商锁定数据,而且为未来新增检测器供给凋谢性。

  推荐应用智能摄像头,因为相比于线圈,摄像头的掩护本钱相对低而且可以或许或许供给更精细的输入数据(例如根据车辆范例停止车流统计),别的摄像头另有更多附加功效(例如安保,平安阐发,天气预警,强制履行能)。

  体系应当可以或许或许追踪GPS点(从都邑app中)的轨迹数据从而获得车速信息,修复OD矩阵用于校验/校准/更新体系眼前的交通模子。

  如果同一条途径路段上存在两种或更多种类的检测器,体系应当可以或许或许交融数据,而且针对靠得住性更高的检测器给予更大的权重。

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