物联网

AI加快,工业4.0落地,第八届EEVIA中国ICT论坛行业趋向深度解析

2025China.cn   >2019年05月15日

  作为国内每一年一度的电子技术的综合性论坛,EEVIA中国ICT论坛不停以内容程度高,专家阵容壮大立身于行业。在智能+与制功课进级的配景下,面向行业趋向深度解读则显得加倍有意义,ICT产业虽然技术通用性强,但其涉足行业非常广,是物联网,AI和工业互联网所依赖的基础中央技术。今年的论坛约请了多家行业引领企业,英飞凌,AMS,ADI,赛灵思,华虹宏力,兆易立异等厂商,就TOF传感技术,AI应用开拓平台,工业4.0落地解决计划,存储设备进级及功率器件的睁开偏向做出了综述与阐发。

  TOF技术也叫飞行光阴技术,对被测物体的景深做深度测量,因为其低功耗,光线影响小,和辨认距离更远的特性,目前在消费电子领域被认为比布局光计划加倍具有优势的技术,与毫米波传感器并列两大热门技术之一,来自英飞凌电源办理及多元化市场事迹部大中华区——射频及传感器部分总监麦正奇(Jeffery),认为TOF技术完全可以或许或许称心在各种智能场景在各行业中的应用,在消费电子、工业、汽车等多个领域均有不俗的表示,目前虽然TOF在手机市场已经占领优势地位,但其实工业移动领域已经有相干计划存在,例如AGV设备便是TOF应用至多的领域。

  英飞凌电源办理及多元化市场事迹部大中华区——射频及传感器部分总监麦正奇

  英飞凌对TOF技术应用方面也停止了优化,开拓了REAL3?图像传感器作为市场上抢先的解决计划,目前在消费电子方面以移动装配为主,分成手持和VR、AR头戴的产品。工业方面有主动化、安防、机械人等等的应用和汽车领域,工业和移动方面的REAL3已经在量产化,英飞凌可以或许供给效能最佳、功耗最低,而且本钱上霸占极大优势的晶圆产品。

  Jeffery还介绍,REAL3传感器重要透过3D的深度图加上2D的灰阶图,可以或许或许天生一个完备的深度讯息,给客户作为应用计划方面的参考,同时英飞凌供给案例,便利客户将软体停止充足开拓,TOF在光源太强的状况下,像素点会遭到影响,英飞凌优化了REAL3的演算办法,让其可以或许或许在强光下,防止过度曝光。并实现非常紧凑的摄像头计划,支撑一次性的校正。另外,布局上高度集成化,优化封装,让其耐用度非常高。Real3 CPU占用量低,极大地低落功耗,每个点都可以或许或许供给完备的深度讯息,传输数据完全可用,无需大批的CPU演算获得深度和幅度讯息,削减移动装配的电能消耗,而且在热可停止持续节制。

  今年针对目前手机行业的主流趋向,来自AMS 艾迈斯半导体先辈光学传感器部分履行副总裁兼总司理 Jennifer Zhao讲解了AMS带来的针对智能手机产品提出的解决计划。

  艾迈斯半导体先辈光学传感器部分履行副总裁兼总司理 Jennifer Zhao

  Jennifer介绍AMS认为目前智能手机重要有三大趋向,第一,3D的人脸辨认,用于身份的检测和平安支付的前置功效。第二个全面屏、无边框。第三个摄影的增强,辅助后续的摄影,让图像更完善。面对第一个趋向,3D人脸辨认,AMS给出三个分歧的计划,第一个是布局光,可以或许或许在距离和深度和平安顺应有优越的体验。第二种是主动平面视觉,比系玫覆盖中等的距离,深度计犯褚脖较优越,布局比较简略,价位比布局光更具有优势。第三个为TOF飞行光阴,顺应中远距离,可以或许或许到5米阁下。作为前置来讲,体系集成比较简略,尺寸是在三种计划里面最小,就三种计划而言AMS在技术上完全成熟,称心客户提出的请求。

  别的,工业领域,工业主动化方面,3D地位传感、主动化机械人、情势辨认也都有在应用。

  第二大趋向是屏占比的逐年提高,从2016年的65%,到目前主流屏的几乎到达了90%,甚至95%。AMSTMD3702VC,卖力把接近和色彩归并,体积非常小可以或许或许放在很小的刘海屏下面。全屏方面,AMS支撑全屏的屏下计划,TCS3701,可以或许或许置放在OLED屏下面,其灵敏度很高,并可以或许或许颠末过程OLED屏向上投射。可以或许或许在统统亮度品级下运行,在OLED屏下高光低光下都能应用。

  第三个趋向是摄影增强。前置摄像重要必要会合在激光检测和主动对焦方面,AMS的TMF8801可以或许解决2cm到2.5米的距离,精确度到达5%,相比同业业尺寸低落了30%阁下,忽略玻璃盖的污渍。别的,在强太阳光下也可以或许依旧功效很好。对光源了竿V了一定的节制,消除人工光源下发生的波纹,隐性摄像头的算法。

  另外主动的白均衡算法,会在自然光和人工照明这个光源环境下混合起来会失效,可以或许或许颠末过程光学传感器精确的测量环境光来调剂,让图像非常真实。闪烁的成就,如果光源闪烁会出现波纹在照片上,颠末过程传感器可以或许或许让摄像头主动停止算法,把波纹取消,应用AMS光学传感器到达真实的白均衡照片。

  来自赛灵思的人工智能市场总监 刘竞秀老师认为 未来很可能是AI+IoT的时代。AI并不是某一个行业或许某一个产品,最终还是要落地在详细某【,详细的行业,详细的必要上。本质上AI是通用能力,就像电, 像内燃机,它所赋能的并不是某一个特定行业狭窄的应用,而是可以或许或许增进浩繁行业的产业进级、产品迭代。

  赛灵思的人工智能市场总监 刘竞秀

  但分歧行业对AI的必要和AI能做什么,分歧的厂商、分歧的客户会有分歧的懂得。

  刘竞秀认为有两个剪刀差阻碍了人工智能的落地。第一个剪刀差是必要处理的数据和计算芯片所可以或许或许供给的处理能力之间的剪刀差。

  摩尔定律使芯片机能增长速率越来越饱和。只要高端的消费类、迭代很快的产品(例如手机)能力支撑得起最先辈工艺高昂的芯片迭代本钱。

  至于芯片的睁开趋向,不管从CPU、GPU到FPGA、ASIC,对付通用芯片来讲,它的好处是应用比较普遍、上手比较快,大公司如谷歌、阿里也在出芯片,品笔匾倒司都在做各种各样的ASIC,盼望在特定的定制领域供给一些场景和应用。对这些特定的场景和应用,ASIC的性价比可能更高,所以技术睁开的趋向一定是从CPU、GPU到 FPGA,末了到ASIC。而在每个行业在必要成熟之前,竞争者并不会去开ASIC,而且这时候又必要一个平台做初期的市场尝试或许在剧烈的市场竞争中疾速将创意变成实际, 博得市场先机,这时候FPGA便是最佳的计算平台产品。

  刘竞秀认为的第二个剪刀差便是芯片计划临盆的长周期和疾速迭代的市场需要之间的差距。芯片最快也要一年半到两年才有可能走完一个完备的流程,这一年到两年的光阴窗口是任何人做ASIC都要阅历的。AI公司的客户,很多环境下需要都非常紧迫。所以第二个剪刀差,便是疾速变更、疾速迭代的市场和ASIC开拓周期漫长之间的差距,这也是第二个重要原因。

  赛灵思下一代的Versal计算引擎,首先是面对通讯和人工智能高机能场景,定义了完全不一样的芯片架构,利用3D技术供给高机能的高带宽存储,供给两个能力,一个是计算能力,一个是存储能力。

  从人工智能的解决计划来讲,结合赛灵思传统的开拓软件,把这些整套的AI相应的对象用起来,实现更疾速地实现产品的支配。

  从行业的角度来讲,赛灵思盼望供给的是一个通用的AI解决计划,为了实现如许的偏向,赛灵思在底层定义了自己的指令级和IP,来专为人工智能做分歧的算子,比如分外编程,定向加快的IP,定向到相应的指令。并为其开拓了对象,颠末过程对象和SDK为客户供给了接口。

  利用现有的计划,最快几个小时就可以或许把新的网络支配在硬件上,体系运行起来,人工智能的守业公司和合作同伴,可以或许非常快地拿到一个原型机,用这些原型机去做真正的机能、功效的迭代、数据的收集,如许产品能力更快地比别人推向市场。

  赛灵思作为一颗传统的FPGA芯片公司,如今已经慢慢走向另外一个维度,帮助客户供给的不单是一颗芯片,而是环抱芯片PCB层面停止参考计划,基于芯片、IP加上对象,和客户在真实场景中真实应用的算法,而参考计划的神经网络,赛灵思通常会免费供给给客户,目标是帮助客户更好的应用基于赛灵思FPGA的解决计划。

  ADI公司亚太区工业主动化行业的市场部司理于常涛介绍,面对工业信息化的突起,作为半导体厂商的ADI公司为国内主动化企业工业4.0的落地开拓了更实在可行的计划。

  ADI公司亚太区工业主动化行业的市场部司理于常涛

  ADI作为一个半导体供给商。针对全体模拟量输入模块,推出了最新一代的AD411X产品,是全集成的,做了很多掩护的功效,非常切近国内客户的应用场景。

  是工场傍边的节制体系和衔接现场仪表和全体节制单位的纽带。同时ADI还供给了相应的电源解决计划,在应用过程傍边,基本上是24V输入、5V输入的电源架构。这个产品叫做软件定义I/O,每个通道都可以或许或许任意地定义为数字量输入输入,或许模拟量的输入输入,ADI称其为软件定义I/O。

  在传统应用过程傍边,在现场各个传感器接入实现后,必要在电器柜这一侧有10%的冗余。借助这个产品的机动性,可以或许或许给终端客户在工场履行过程傍边,颠末过程软件的办法把体完备地运行起来,低落员工培训与上手难度,完全根据现场的履行布局,大幅度节省咱咱咱们现场工程装配的难度和本钱。

  设备办理必要互联互通,在工场傍边加倍认同有线网络为主,有线的网络除了传统的基于RS-485/RS-422的现场走线之外,更多的是工业以太网,ADI这边也是做了很大的投入,基于之前一家公司的收买为基础,咱咱咱们做了后续产品的开拓。针对工业以太网的部分,ADI的中央优势也是体如今了集成度和机动性这一块。ADI此产品可以或许用繁多一颗芯片支撑如今所见到的主流工业以太网的协定,颠末过程调用或许编写部分的软件办法,可间接履行分歧的工业以太网协定。工业以太网在传统而言,由各大厂商主导推出,各厂商之间完全不兼容。别的速率慢,现行的工业以太网都是运行在一百兆的通讯速率之下,但数据量却在赓续加大,如摄像头、机械视觉、工业相机这些应用场景正在增多,在这两个比较大的因素驱动之下,TSN网络的优势凸显,它既兼顾了一些实时性数据的传输,同时保留了带宽,ADI现有产支撑现行工业以太网,同时在今年末也会推出下一代的基于千兆的TSN技术。

  ADI面向机械监测市场,供给基于加快度计的产品,机到】相干的各种各样的检测参数傍边,温度和震动都是比较关键的参数,大家知道机械损坏会带来震动环境的反 M痹俟餐端的信号处理,跟边缘计算的理念相结合的,以低功耗为基础的,注入频率数据的阐发,ADI把一些有特色的产品和计划整合在一路,供给震动检测节点,并基于无线传输计划,并颠末过程PC看到相干数据,如果有工程师想做机械检测的话,基于这个体系,可以或许很敏捷地在第一光阴拿必要的数据,把全体工作的重心会合在更有附加值、更有意义的、基于云端算法上。

  面向功率器件的必要市场华虹,华虹宏力重要聚焦如下4个方面。华虹宏力计谋、市场与睁开部科长李健 介绍华虹目前开拓的产品,一是Trench MOS/SGT,即低压200伏如下的应用,如汽车辅助体系应用12V/24V/48V等。二是超等MOSFET(DT-SJ),涵盖300V到800V,在汽车应用中重要是汽的茉吹绯氐压转12V低电压,和直流充电桩功率模块。三是IGBT,IGBT在电动汽车里面是中央中的中央,重要是在600V到3300V甚至高达6500V的高压的应用,如汽车主逆变、车载充电机等。四是GaN/SiC新资料。未来五到十年,SiC类功率器件会成为汽车市场的主力,重要是在电动汽车的主逆变器,和大功率直流疾速充电的充电桩上。

  华虹宏力计谋、市场与睁开部科长李健

  华虹宏力的全体计谋依然是对峙走特色工艺之路,也便是对峙“8+12”的计谋布局。8英寸的计谋定位。华虹宏力有超过20年的特色工艺技术积聚,包含功率器件、Flash技术等等;同时这20余年来积聚了很多计谋客户合作的情谊;连续超过32个季度盈余的赫赫成就,也为华虹宏力积聚了大批本钱。在12英寸的计谋定位,将颠末过程12英寸先辈技术,延长至8英寸特色工艺优势,拓宽护城河,提高技术壁垒,拉开与身后竞争者的差距。

  目前,华虹宏力正颠末过程技术研发,将特色工艺从8英寸逐渐推动到12英寸,技术节点也进一步推动到90纳米如下,比如65/55纳米,以便给客户供给更大的产能和先辈工艺支撑,联袂再上新台阶。

  SPI NOR Flash的应用领域非常普遍,成百上千种应用,兆易立异去年出货量大概到达了20亿颗支撑各领域的睁开。

  兆易立异存储事迹部资深产品市场总监陈晖

  兆易立异存储事迹部资深产品市场总监陈晖介绍, SPI接口自创造以来,最先是单通道,数据只能往外送,每八个时钟能力读出一个data,数据吞吐量非常低。到2004年开端出现多通道,数据吞吐量从2.5mb到达12.5MB,此后数据吞吐不停在上升。颠末十多年的睁开,通道数越来越多,数据读取频率越来越高,数据吞吐量也越来越大,JEDEC最新发布的xSPI电气接口模范对总线事务、命令和大批内部功效停止了模范化,八通道JEDEC xSPI带DTR数据读取频率高达200MHz,数据吞吐量高达400MB/s,

  容身于中国市场,可以或许很好的协助外乡客户在分歧领域更快的开拓出更好的产品。据了解,兆易立异丰富的SPI NOR Flash产品线供给了从512Kb至1Gb的系列产品,涵盖了NOR Flash市场的全体容量范例,电压涵盖1.8V、2.5V、3.3V和宽电压产品,针对分歧应用市场需要分离供给高机能、低功耗、低本钱、高靠得住性等几个系列,产品采纳抢先的工艺技术节点和优化的计划,机能、本钱、靠得住性等在各个应用领域都具有显著优势。别的,兆易立异采纳Fabless的临盆情势,可以或许充足利用国内完备的半导体产业链,从而把重要精力会合于芯片的计划和开拓,确保在剧烈的市场竞争中可以或许疾速调剂、疾速睁开。

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